AI EDUCATION
나만의
AI 직원을
만드는 법
LG U+ 임원 AI 업무자동화 심화교육
도구 사용법이 아니라,
AI 직원을 채용하고 온보딩하는 과정을 체험한다.
오늘의 핵심 서사
오늘 만든 에이전트와 스킬은 내일부터 바로 쓸 수 있다
TODAY'S JOURNEY
오늘의 여정
관찰
AI 직원이 일하는 모습을 눈으로 보다
Claude Code 시연
채용
나만의 AI 에이전트를 만들고, 스킬을 가르친다
Cowork 실습
성장
AI가 더 잘 일하게 만드는 법
컨텍스트 + PKM
확장
업무 말고, 진짜 궁금한 것 + 자동화
개인 스킬 + 스케줄
오늘 만든 AI 직원과 스킬은 내일부터 바로 쓸 수 있습니다
PERSPECTIVE
임원의 눈높이
기존 접근 (팀장급)
- - 주간보고 자동화
- - 매출 CSV 분석
- - 경쟁사 조사
- - PPT 만들기
오늘의 접근 (임원급)
- - CEO 임원회의 대비 브리핑 생성
- - 고객 이탈 리스크 스캔 + 방어 전략
- - 경쟁사 움직임 → 우리 사업 영향도 분석
- - 사업 포트폴리오 투자 우선순위 판단
"자동화"가 아니라 "의사결정 가속화"
CHAPTER
AI 직원이 일하는 모습을
눈으로 보다
Claude Code 라이브 시연 | 50분
THE SHIFT
AI 챗봇 시대는
끝났습니다.
지금은 에이전트 시대입니다. 지시하면 알아서 파일 읽고, 분석하고, 결과물을 만듭니다.
CORE DIFFERENCE
챗봇 vs 에이전트
챗봇
질문하면 답한다
비서에게 물어보는 것
에이전트
지시하면 알아서 파일 읽고, 분석하고, 결과물을 만든다
직원에게 일을 시키는 것
지금부터 이 직원이 일하는 과정을 투명하게 보여드리겠습니다
LIVE DEMO 1
skill-creator로 "CEO 브리핑" 스킬 생성
-- Step 1: 업무 매뉴얼 세팅
CLAUDE.md에 역할/규칙 정의. "보고서 만들어라"가 아니라 "의사결정을 지원하라"
-- Step 2: AI가 스스로 스킬을 만든다
/skill-creator 실행 → 대화형으로 스킬 정의 → AI가 구조를 잡고 초안 자동 생성
-- Step 3: /CEO브리핑 한 줄로 실행
매출 분석 → 고객 교차분석 → 경쟁사 참조 → CEO 예상 질문 도출 → 브리핑 보고서 자동 생성
CLAUDE.MD
AI 직원의 업무 매뉴얼
"보고서 잘 만들어라"가 아니라 "의사결정을 지원하라"
SKILL AUTO-GENERATION
AI가 만든 스킬 결과물
7분 만에 나온 자료. 팀한테 시키면 하루. 다음 임원회의 전에는 이 한 줄이면 됩니다.
LIVE DEMO 2
같은 질문, 다른 답
"HD현대중공업이 경쟁사 제안을 받았다. 방어 전략을 세워줘."
Before: 맥락 없이
- "가격 경쟁력 확보"
- "관계 강화"
- "부가가치 제안"
누구나 쓸 수 있는 일반론
After: 맥락이 있을 때
- "월매출 950M, 계약 2026.05 만료, NPS 68"
- "KT가 DX Platform으로 건설/조선 공략 중"
- "IoT 번들링으로 전환비용 높이기"
- "4월 내 CIO 미팅 세팅 제안"
AI 결과물의 품질 = 정리해둔 업무 맥락의 품질
LIVE DEMO 3
3명이 동시에 일한다
매출 심층 분석
Q2 중소기업 순감 구간 분석 + 회복 시나리오
이탈 리스크 추출
계약 만료 6개월 + NPS 75 미만 고객 + 방어 전략
경쟁사 영향 분석
SKT, KT B2B 전략 변화 → 주요 고객 영향
사람 3명이 각각 반나절씩 할 일을, AI 3명이 동시에 10분
이게 Digital Labor. 사람을 대체하는 게 아니라, 의사결정을 10배 빠르게.
TRANSITION
Claude Code vs Cowork
| Claude Code | Cowork | |
|---|---|---|
| 인터페이스 | 터미널 (검은 화면) | 데스크톱 앱 (GUI) |
| 설치 난이도 | 높음 | 앱 하나면 끝 |
| 핵심 흐름 | 계획 > 승인 > 실행 | 계획 > 승인 > 실행 |
| 결과물 품질 | 동일 | 동일 |
핵심 흐름은 완전히 동일. Cowork에는 이미 만들어진 전문가 플러그인도 있어 시작이 더 쉽습니다.
SUMMARY
AI 직원에게 필요한 3가지
업무 매뉴얼
"누구인지, 어떻게 일하는지"
스킬
"이 업무는 이렇게 해라"
업무 데스크
"자료는 여기 있다"
그리고 한 명이 아니라 여러 명을 동시에 굴릴 수 있습니다
CHAPTER
나만의 AI 에이전트
만들기
Cowork 핸즈온 실습 | 60분
SETUP
글로벌 인스트럭션 세팅
설정 > 협업 > 전체 지침
Chat
대화 모드
Cowork
업무 모드 -- 파일을 직접 만들고 수정
HANDS-ON
에이전트 온보딩 3단계
-- 프로젝트 생성 = "AI 직원 채용"
새 프로젝트 B2B_전략_에이전트 + 실습 폴더 연결
-- 플러그인 = "전문 자격증"
Anthropic 공식 11종 (Sales, Marketing, Product Management...) 설치 즉시 사용
-- 프로젝트 지시사항 = "업무 매뉴얼"
역할, 업무 맥락, 결과물 기준, 폴더 구조를 한 번만 정의
SKILL CREATION
첫 번째 스킬: 고객 이탈 리스크 스캔
스킬이 등록되면, 다음부터는 "이 스킬 실행해줘" 한 마디면 됩니다
PRACTICE 1
에이전트 첫 출근
-- Plan: Cowork가 계획을 먼저 제시
스킬 파일의 실행 방법을 따라가며 구체적 계획 수립 → 검토 → 승인
-- Execute: 자율적으로 실행
고객 데이터 읽기 → 매출 교차 분석 → 리스크 분류 → 방어 전략
-- Review: 결과물 확인
HD현대중공업이 "긴급"으로 나오는지? 등급 분류, 방어 액션, Top 3 검증
PRACTICE 2
복합 지시: 두 스킬을 동시에
-- 두 번째 스킬 만들기
영업: 고객미팅브리핑 / 기획: 사업영향분석 / 전략: 포트폴리오리뷰 / 사업: 계약갱신전략
-- 복합 지시 실행
"두 스킬을 둘 다 참고해서 종합 분석해줘" → Cowork가 서브태스크로 분해 처리
-- 결과물 공유
1~2명 화면 공유. Claude Code 병렬 실행과 같은 원리, 보이는 방식만 다름
COWORK LAYERS
2교시 정리: Cowork 레이어 구조
| 레이어 | 역할 | 임원 비유 |
|---|---|---|
| 글로벌 인스트럭션 | "나는 이런 사람이다" | 입사 시 회사 문화/규칙 |
| 프로젝트 지시사항 | "이 프로젝트에서는 이렇게" | 부서 업무 매뉴얼 |
| 플러그인 | 전문 역할 패키지 | 전문 자격증/도구 |
| 스킬 | 반복 업무 자동화 | 구체적 업무 절차 |
| 스케줄 | 자동 반복 실행 | 정기 업무 캘린더 |
스킬과 플러그인을 계속 추가하면, 여러분 옆에 분석팀이 하나 생기는 겁니다
CHAPTER
AI가 더 잘 일하게
만드는 법
컨텍스트 엔지니어링 + PKM | 45분
PARADIGM SHIFT
프롬프트 vs 컨텍스트 엔지니어링
프롬프트 엔지니어링
- 매번 질문을 잘 쓰려고 노력
- 대화할 때마다 다시 설명
- AI가 일반적 답변
컨텍스트 엔지니어링
- 업무 매뉴얼을 한 번 잘 만들어둠
- 파일에 지식이 축적, 자동 반영
- AI가 우리 사업에 맞는 답변
AI를 잘 쓰는 사람 = 프롬프트를 잘 쓰는 사람이 아닙니다. 업무 맥락을 잘 정리해둔 사람입니다.
CONTEXT LAYERS
컨텍스트가 쌓이는 구조
-- 글로벌 인스트럭션
"나는 이런 사람이다" -- 모든 세션에 적용
-- 프로젝트 지시사항
"이 프로젝트의 규칙" -- 프로젝트별 적용
-- 플러그인
"이 분야의 전문가처럼" -- 도메인별 전문성
-- 스킬
"이 업무는 이렇게" -- 업무별 자동화
-- 스케줄
"매주 월요일 아침에 자동 실행" -- 완전 자동화
OKR-BASED SKILL
OKR로 의사결정 지원 요청
O (Objective)
하반기 B2B 사업 포트폴리오 재편을 위한 의사결정 자료 작성
KR1 서비스별 수익성+성장률 매트릭스
KR2 경쟁사 대비 포지셔닝 변화 비교
KR3 투자 확대/유지/축소 추천 + 각 근거 3가지 이상
이렇게 적어두면, AI가 의사결정에 필요한 수준의 분석을 알아서 맞춥니다
CHAPTER
업무 말고,
진짜 궁금한 것
개인 관심사 실습 + 자동화 + 클로징 | 50분
PERSONAL USE
업무 아닌 것, 뭐든 시켜보세요
투자 분석
관심 종목의 재무 현황, 경쟁사 대비 포지션, 리스크 요인, 매수/매도/관망 추천
증권사 리포트 수준
여행 계획
오키나와 3박4일, 부모님 동반, 맛집+호텔 리뷰 기반 추천, 시간대별 일정표
이동 동선까지 포함
골프 연습
핸디캡 18 → 싱글 목표, 3개월 주차별 연습 플랜, 스윙 교정 포인트
집에서 할 수 있는 연습 포함
구조는 업무와 완전히 동일. 에이전트, 스킬, 업무 매뉴얼 -- 뭐든 됩니다.
AUTOMATION
스케줄 자동화: 매일 아침 알아서 실행
-- 스킬 등록
"지금까지 한 작업을 스킬로 만들어줘" → 앱에 등록 완료
-- 스케줄 세팅
예정됨 > 새 작업 > 매일 오전 8시 > "투자 종목 분석 스킬 실행해줘"
-- Digital Labor 완성
내일 아침 출근하면 분석이 이미 완성되어 있습니다. 여러분이 자고 있는 동안에도 AI 직원이 일합니다.
KEY TAKEAWAYS
오늘의 성과
1. AI 에이전트를 만들었습니다 -- 업무용 전략 분석 AI 직원
2. 업무 스킬을 가르쳤습니다 -- CEO 브리핑, 고객 리스크, 사업 분석
3. 개인 스킬도 만들었습니다 -- 투자, 여행, 골프, 뭐든
4. 하나의 구조로 업무와 개인 모두 커버됨을 체험했습니다
Q & A
Human Labor 전에 Digital Labor 먼저